残差への当てはめ
時系列から外れ値を検出する別の方法として、分解で得た残差に分類器を当てはめる手法があります。これは単変量のアプローチであり、多変量手法よりもはるかに高速という利点があります。
apple データセットは、MAD 推定器と seasonal_decompose 関数と一緒に読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Anomaly Detection in Python
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____