SciPy でユークリッド距離を求める
ユークリッド距離を計算するために複数行のコードを書く代わりに、SciPy を使うことができます。このライブラリには euclidean 関数だけでなく、40 を超えるその他の距離尺度が含まれており、すべて単一の import 文で使えます。
この演習はコースの一部です
Anomaly Detection in Python
演習の手順
- 該当する
scipyモジュールからeuclidean関数をインポートします。 euclidean()関数をMとNに対して使ってください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean
M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])
# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____
print(dist_MN)