1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Anomaly Detection in Python

Connected

演習

DateTime 列を扱う

pandas は既定で日時の列を object 型として読み込みます。テキストのままの日時は時系列分析には使いづらいため、これらの列を datetime 型に変換できる必要があります。datetime 型にすると、pandas の日付をより柔軟に扱え、そこから有用な特徴量を取り出せます。

別の株価データセット(今回は Apple)が apple として読み込まれています。

指示

100 XP
  • apple の Date 列を datetime 列に変換してください。
  • 曜日を抽出して、新しい列 day_of_week に保存してください。
  • 月の番号を抽出して、新しい列 month に保存してください。
  • 月内の日にちを抽出して、新しい列 day_of_month に保存してください。