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演習

データセットの一部のみをスケーリングする

これまでの動画では、QuantileTransformer をデータセット全体に適用してきました。この演習では、データセットの一部だけをスケーリングする練習をします。理由は、株価データセットには数値でエンコードされたカテゴリ変数（day_of_week、day、month）が含まれており、データセット全体に QuantileTransformer を適用すると不適切にスケーリングされてしまうためです。

このトランスフォーマーは sklearn から、追加の特徴量付きの apple 株価データセットと一緒にインポート済みです。

指示

100 XP
  • apple の5つの数値列名を含むリストを作成します。
  • 特徴量を正規分布へ写像する QuantileTransformer を初期化します。
  • to_scale にある5列を同時にスケーリングして格納します。