手動の外れ値アンサンブル - 配列の作成

アンサンブルとは、1つ以上のMachine Learningモデルを組み合わせて、予測をより堅牢にするための手法です。外れ値アンサンブルを手作業で作るには慣れが必要です。そこで、ここでは3つのステップで進めます。

この演習では、推定器（estimator）のリストと、確率スコアを保存するための空の配列を作成します。

IForest と、NumPy（np）が利用できます。