1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Anomaly Detection in Python
Connected

exercițiu

外れ値確率付き LOF

いつもどおり、確率のしきい値で外れ値をフィルタリングして、選んだ汚染率が妥当かを再確認します。構文は KNN のときと同じです。

LOF 推定器はすでにインポート済みで、females_transformed データセットも利用できます。

Instrucțiuni

100 XP
  • 近傍数を20として LOF() をインスタンス化します。
  • 外れ値の確率を計算して probs に格納します。
  • 外れ値確率が50%を超える場所で真になるブールマスク is_outlier を作成します。
  • is_outlier を使って females_transformed から外れ値をフィルタリングします。