1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Anomaly Detection in Python
Connected

Exercise

外れ値確率の活用

contamination を使って外れ値を識別する代わりに、外れ値の確率を利用する方法があります。最大の利点は、任意の確率しきい値を選べることです。つまり、予測に対して望むだけ高い確信度を設定できます。

IForest と big_mart はすでに読み込まれています。

Instructions

100 XP
  • インライヤーと外れ値の両方の確率を計算します。
  • 外れ値の確率を outlier_probs に抽出します。
  • outlier_probs に 70% のしきい値を適用して、外れ値を outliers にフィルタリングします。