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  3. Anomaly Detection in Python
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演習

n_estimators を選ぶ

n_estimators はモデル性能に最も影響するパラメータです。IForest に十分な本数の木を持たせることで、外れ値を通常のデータポイントから分離できるだけの汎化力を確保できます。最適な木の本数はデータセットのサイズに依存し、多すぎても少なすぎても予測精度が下がります。

pyod の IForest とともに読み込まれている big_mart データセットで、n_estimators の設定を練習しましょう。

指示

100 XP
  • 300 本の iTrees を持つ IForest() 推定器を作成します。
  • そのインスタンスを big_mart に適合させます。