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マンハッタン距離を手計算で求める

ユークリッド距離はとても一般的ですが、2～3 次元を超える高次元データではうまくスケールしません。こうした場合は、代わりにマンハッタン距離を使うことができます。特に多くのカテゴリ特徴量を含むデータセットで非常に有効という利点があります。

ここでは、標準の別名 np で読み込まれている NumPy を使って、マンハッタン距離を手計算で求める練習をします。

คำแนะนำ

100 XP
  • M と N の各要素の差の絶対値を求めます。
  • それらの差を合計して、最終的なマンハッタン距離を計算します。