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Exercise

外れ値検出のためのヒストグラム

ヒストグラムは外れ値を見つけるのに有効な可視化手法です。適切なビン数を選ぶと、外れ値が見えやすくなります。観測数の平方根をヒストグラムのビン数とするのが経験則として知られています。通常、もっとも高さの低いビンに外れ値が入ります。

この演習では、前の演習で使った prices のヒストグラムを描画します。numpy と matplotlib.pyplot は標準のエイリアスで利用可能です。

Instructions

100 XP
  • prices の「長さ」の平方根を求め、n_bins として保存します。
  • n_bins を整数に変換します。
  • ビン数を n_bins に設定して、prices のヒストグラムを作成します。