外れ値検出のための散布図
散布図は、外れ値を目視で見つけるのに便利な方法です。通常は2つの変数同士の関係を見るために使いますが、動画で紹介したコツを使えば、1つの変数だけで散布図を描いて外れ値を目立たせることができます。
matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。データは prices として利用できます。
この演習はコースの一部です
Anomaly Detection in Python
演習の手順
pricesと同じ長さの連続した整数のリストを作成します。- x軸に
integers、y軸にpricesを置いて散布図を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a list of consecutive integers
integers = ____(____(prices))
plt.figure(figsize=(16, 8))
# Plot a scatterplot
plt.____(____, ____, c='red', alpha=0.5)
plt.show()