Esplora l'interazione tra genere e LVDD
Ti chiedi se il rischio di sopravvivenza per i pazienti cardiaci con LVDD (Left Ventricular Diastolic Dysfunction) sia più alto o più basso tra le pazienti di sesso femminile. Un buon modo per analizzarlo è usare un termine di interazione tra gender_f (1 se il soggetto è femmina, 0 altrimenti) e lvdd.
Ora andrai a stimare un modello Weibull AFT con gender_f*lvdd e a interpretarne i coefficienti. Il DataFrame che userai si chiama heart_patients.
I pacchetti pandas e numpy sono caricati come pd e np, la classe WeibullAFTFitter è già stata importata e un'istanza WeibullAFTFitter chiamata aft è stata creata.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit custom model
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