Tracciare e confrontare curve di sopravvivenza
Di nuovo in clinica cardiologica, vuoi presentare al Responsabile della Ricerca alcune visualizzazioni che evidenzino le differenze nei tempi di sopravvivenza dei pazienti. Traccerai affiancate le curve di sopravvivenza dei pazienti con e senza versamento pericardico.
Un oggetto KaplanMeierFitter kmf è già istanziato. I DataFrame dei pazienti con e senza versamento pericardico sono stati caricati e salvati rispettivamente come has_pericardial_effusion e none_pericardial_effusion.
La classe KaplanMeierFitter è stata importata per te. Inoltre, il pacchetto pandas è caricato come pd e il modulo matplotlib.pyplot come plt.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()