Test log-rank
Dopo aver confrontato le mediane dei tempi di sopravvivenza dei pazienti con e senza versamento pericardico, hai anche osservato visivamente le loro curve di sopravvivenza. Con tua sorpresa, le curve sembrano piuttosto simili tra loro. Prima di trarre una conclusione definitiva, è importante testare scientificamente questa ipotesi. Userai il test log-rank e controllerai il p-value per prendere una decisione.
Il pacchetto pandas è caricato come pd. I DataFrame per i pazienti con e senza versamento pericardico sono caricati e salvati rispettivamente come has_pericardial_effusion e none_pericardial_effusion.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)