Analizza le caratteristiche dei pazienti cardiopatici

Vuoi capire come diverse caratteristiche cardiache influenzano gli esiti di sopravvivenza dei pazienti. Se riesci a individuare segnali di allarme, potresti applicare trattamenti mirati e aumentare le probabilità di sopravvivenza!

Eseguirai una regressione delle caratteristiche dei pazienti sulle loro durate di sopravvivenza usando il modello Weibull accelerated failure time (AFT).

In questo dataset arricchito, hai qualche informazione in più su ciascun paziente nel DataFrame heart_patients. Usa la console per esplorare i nomi delle colonne. I pacchetti pandas e numpy sono caricati come pd e np.