Scegli un modello parametrico
Dato che lifelines offre una varietà di modelli parametrici, vuoi trovare il modello migliore per il DataFrame dei pazienti cardiaci heart_patients.
Usa l'AIC per valutare l'adattamento di ciascun modello qui sotto:
- Il modello di Weibull:
WeibullFitter - Il modello esponenziale:
ExponentialFitter - Il modello lognormale:
LogNormalFitter
Tutti i fitter di lifelines sopra sono già stati importati. Le librerie pandas e numpy sono importate rispettivamente come pd e np. Usa la console per esplorare il DataFrame e i nomi delle colonne, se necessario.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di sopravvivenza in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____