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Prevedi prima che se ne vadano!

In questo esercizio userai le variabili che hai appena creato per prevedere per quanto tempo resteranno gli attuali dipendenti.

Nell'esercizio precedente hai adattato i dati a un oggetto modello CoxPHFitter chiamato cph. Hai anche creato le seguenti variabili da usare per la previsione:

  • current_employees: DataFrame con tutti i dipendenti ancora in azienda.
  • current_employees_last_obs: Series che fa riferimento alla colonna delle durate del DataFrame current_employees.

L'oggetto modello cph a cui hai appena adattato i dati, il DataFrame current_employees e la Series current_employees_last_obs sono già caricati per te. Ora puoi usarli per aiutare il reparto HR in questo compito di previsione!

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi di sopravvivenza in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)
Modifica ed esegui il codice