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Confrontare i trattamenti per il dolore dei pazienti

È in corso un esperimento su un nuovo trattamento per il dolore e vuoi confrontare i pazienti che hanno ricevuto il nuovo trattamento rispetto a quelli che hanno ricevuto quello vecchio. Adatterai un stimatore di Kaplan-Meier a ciascun insieme di dati dei pazienti e visualizzerai le loro curve di sopravvivenza affiancate.

Il DataFrame si chiama recur e contiene le colonne

  • age: l'età del paziente;
  • treat: il trattamento ricevuto dal paziente (0 se nuovo, 1 se vecchio);
  • duration: la durata post trattamento in ore;
  • censor: indica se l'evento è censurato;

Il pacchetto pandas è caricato come pd, la classe KaplanMeierFitter è importata da lifelines e il modulo pyplot è stato importato da matplotlib come plt.

Inoltre, sono già stati creati per te un'istanza di KaplanMeierFitter chiamata kmf e una figura di subplot chiamata ax.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi di sopravvivenza in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Mask for new treatment
new = (____)
Modifica ed esegui il codice