Studio sul churn dei dipendenti

Acquisire nuovi dipendenti come rimpiazzo comporta costi di assunzione e formazione. Vuoi prevedere per quanto tempo i dipendenti attuali resteranno. Questo esercizio si concentra sui primi passi per prepararti a fare previsioni.

Hai un DataFrame chiamato employees. Contiene dati su 1470 dipendenti (sia quelli che hanno lasciato sia quelli ancora presenti) e le loro risposte a un sondaggio. Il sondaggio copre le seguenti dimensioni:

environment_satisfaction
job_satisfaction
relationship_satisfaction
work_life_balance

Inoltre, years_at_company indica la durata di lavoro in azienda e attrition indica se il dipendente ha lasciato (1 se churn, 0 altrimenti).

Alcune righe di esempio sono stampate per te nella console. La classe CoxPHFitter è già importata dal pacchetto lifelines.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi di sopravvivenza in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Instantiate a CoxPHFitter object cph
cph = ____()

# Fit cph on all covariates
cph.____(____)

Modifica ed esegui il codice