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Mandati dei senatori in carica

Vuoi confrontare se i senatori del Quebec tendono ad avere una durata del mandato diversa rispetto a quelli della Columbia Britannica. Un metodo semplice è tracciare le loro funzioni di sopravvivenza di Kaplan-Meier sullo stesso grafico.

Il DataFrame con le informazioni sulle durate dei mandati dei senatori della Columbia Britannica si chiama bc_df. Contiene le colonne

  • name: il nome del senatore
  • diff_days: la durata del mandato del senatore
  • observed: se la fine del mandato è osservata (1 o 0)

La curva di sopravvivenza dei senatori del Quebec è stata tracciata su un oggetto pyplot chiamato senator_fig, ed è stata creata un'istanza di KaplanMeierFitter chiamata kmf.

Inoltre, il pacchetto pandas è caricato come pd, la classe KaplanMeierFitter è importata da lifelines e il modulo pyplot è stato importato da matplotlib come plt.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi di sopravvivenza in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Adatta l'istanza KaplanMeierFitter kmf alle durate dei mandati dei senatori della Columbia Britannica.
  • Traccia la curva di sopravvivenza dei senatori della Columbia Britannica sulla stessa figura di quella dei senatori del Quebec.
  • Visualizza la figura.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____
Modifica ed esegui il codice