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Confronta i parametri del modello di Weibull

Alcuni detenuti nello studio sono stati rilasciati sulla parola. Poiché chi è in libertà vigilata ha restrizioni più rigide, sospetti che il loro tasso iniziale di arresto sia alto ma diminuisca col passare del tempo, mentre per gli altri detenuti il tasso di arresto aumenti nel tempo.

Adatterai un estimatore di Weibull separatamente a chi è in libertà vigilata e a chi non lo è. Poi confronterai i parametri dei loro modelli per verificare la tua ipotesi. Il DataFrame che userai si chiama prison.

La libreria matplotlib.pyplot è importata come plt, le librerie pandas e numpy sono importate rispettivamente come pd e np. La classe WeibullFitter è già stata importata per te ed è stata creata una nuova istanza chiamata wb. Usa la console per esplorare il DataFrame secondo necessità.

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Analisi di sopravvivenza in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Mask for parole
parole = (____ == ____)
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