IniziaInizia gratis

Modella i dati carcerari con Weibull

Sei un/una sociologo/a che studia il tempo necessario perché i detenuti vengano nuovamente arrestati dopo il rilascio. Il DataFrame prison contiene informazioni su 432 detenuti rilasciati dalle carceri statali del Maryland negli anni '70, seguiti per un anno dopo il rilascio.

Modellerai la funzione di sopravvivenza del tempo all'arresto usando il modello di Weibull.

La libreria matplotlib.pyplot è importata come plt, e le librerie pandas e numpy sono importate rispettivamente come pd e np. Usa la console per esplorare il DataFrame e i nomi delle sue colonne, se necessario.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi di sopravvivenza in Python

Visualizza il corso

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import WeibullFitter class
____

# Instantiate WeibullFitter class wb
____
Modifica ed esegui il codice