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Sopravvivenza dei pazienti con malattie cardiache

Sei un data scientist in un'organizzazione di ricerca clinica che studia le malattie cardiache. Ti chiedi se il versamento pericardico, un accumulo di liquidi attorno al cuore, influenzi gli esiti di sopravvivenza dei pazienti colpiti da infarto. In questo esercizio, vedrai come usare due metodi statistici per confrontare le distribuzioni di sopravvivenza dei pazienti con e senza versamento pericardico.

I dati sono suddivisi in due DataFrame:

  • has_pericardial_effusion: pazienti con versamento pericardico
  • none_pericardial_effusion: pazienti senza versamento pericardico

Il pacchetto pandas è caricato come pd e la classe KaplanMeierFitter è importata da lifelines.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi di sopravvivenza in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

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