Usare la funzione princomp
In questo esercizio userai la funzione princomp() per calcolare le componenti principali (PC) di un insieme di dati. Useremo l'oggetto pca.state creato in questo esercizio per tutto il resto del capitolo.
Questo esercizio fa parte del corso
Distribuzioni di probabilità multivariate in R
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola le componenti principali e gli score delle PC del dataset
state.x77sulla base della matrice di correlazione e salvale comepca.state. - Genera un grafico e stampa il riepilogo dell'oggetto delle componenti principali.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)