Loadings e punteggi per le CP
L'obiettivo principale della PCA è la riduzione della dimensionalità, spesso necessaria per visualizzare dati ad alta dimensionalità. Rappresentare i punteggi delle Componenti Principali in due dimensioni è un modo per visualizzare dati ad alta dimensionalità.
Questo esercizio fa parte del corso
Distribuzioni di probabilità multivariate in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")