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Calcolo dei contorni di probabilità con qmvnorm

Il problema inverso del calcolo della probabilità cumulativa è il seguente: data una probabilità \(p\), calcolare il contorno che racchiude una quota \(p\) del volume totale della densità. Questo contorno coincide con il \(p^{th}\) quantile della distribuzione. La funzione qmvnorm() fornisce gli strumenti per eseguire questi calcoli.

Questo esercizio fa parte del corso

Distribuzioni di probabilità multivariate in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Calcola il contorno per una normale bivariata standard che racchiude la probabilità \(p=0.9\).
  • Calcola il contorno per una normale bivariata con media mu.sim e matrice varianza-covarianza sigma.sim che racchiude la probabilità \(p=0.95\).

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Probability contours for a standard bivariate normal
qmvnorm(___, tail = "both", sigma = diag(2))

# Probability contours for a bivariate normal 
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