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Stima dei parametri per skew-normal multivariate

Diversamente dal caso normale multivariato, in cui le stime dei parametri si ottengono con la media campionaria e la matrice di varianza-covarianza, i parametri della distribuzione skew-normal devono essere stimati con un procedimento iterativo. Puoi usare le funzioni già disponibili nel pacchetto sn per ottenere le stime.

Nell’esercizio precedente abbiamo esaminato le variabili Ht e Wt dell’oggetto ais.female e abbiamo verificato che una distribuzione skew-normal può modellarne la distribuzione. Ora stimiamo i parametri di questa distribuzione.

Questo esercizio fa parte del corso

Distribuzioni di probabilità multivariate in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Calcola i parametri della distribuzione skew-normal e assegnali all’oggetto fit.ais.
  • Stampa solo i parametri di asimmetria.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)

# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___
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