Stima dei parametri per skew-normal multivariate
Diversamente dal caso normale multivariato, in cui le stime dei parametri si ottengono con la media campionaria e la matrice di varianza-covarianza, i parametri della distribuzione skew-normal devono essere stimati con un procedimento iterativo. Puoi usare le funzioni già disponibili nel pacchetto sn per ottenere le stime.
Nell’esercizio precedente abbiamo esaminato le variabili Ht e Wt dell’oggetto ais.female e abbiamo verificato che una distribuzione skew-normal può modellarne la distribuzione. Ora stimiamo i parametri di questa distribuzione.
Questo esercizio fa parte del corso
Distribuzioni di probabilità multivariate in R
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola i parametri della distribuzione skew-normal e assegnali all’oggetto
fit.ais. - Stampa solo i parametri di asimmetria.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___