Test numerici per la normalità multivariata

Oltre ai test grafici tramite QQ-plot, la libreria MVN offre diversi test numerici per verificare la normalità multivariata. Insieme ai test di significatività, questi test forniscono un'indicazione inferenziale sul fatto che i dati seguano una distribuzione normale multivariata.

Questo esercizio fa parte del corso

Distribuzioni di probabilità multivariate in R

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

Usa la funzione mvn() con l'argomento mvnTest = "mardia" per eseguire il test di Mardia di normalità multivariata sul dataset multnorm.sample.
Usa la funzione mvn() con l'argomento mvnTest = "hz" per eseguire il test di Henze-Zirkler di normalità multivariata sulle variabili numeriche Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity del dataset wine.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

Modifica ed esegui il codice