Campionare da distribuzioni asimmetriche
In questo esercizio genererai campioni casuali da una distribuzione skew-normal bivariata usando la funzione rmsn() del pacchetto sn, specificando i parametri di posizione, scala e asimmetria. Poi modificherai il codice per generare campioni casuali da una distribuzione t bivariata.
Gli oggetti mu.sim e sigma.sim sono già precaricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Distribuzioni di probabilità multivariate in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)