Più passaggi di feature engineering
La forza del pacchetto recipes è che puoi includere più passaggi di pre-elaborazione in un unico oggetto recipe. Questi passaggi verranno eseguiti nell'ordine in cui li inserisci con le funzioni step_*().
In questo esercizio, partirai dal lavoro di feature engineering dell'esercizio precedente. Oltre a rimuovere i predittori correlati, creerai un oggetto recipe che normalizza anche tutti i predittori numerici nei dati delle telecomunicazioni.
I dataset telecom_training e telecom_test sono già stati caricati nella tua sessione.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione con tidymodels in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___