Creare set di metriche personalizzati

Il pacchetto yardstick permette anche di creare set personalizzati di metriche del modello. Nei casi in cui il costo degli errori di falso negativo sia diverso da quello dei falsi positivi, può essere importante esaminare un insieme specifico di metriche di prestazione.

Invece di calcolare separatamente accuracy, sensitivity e specificity, puoi creare una tua funzione di metriche che le calcoli tutte e tre contemporaneamente.

In questo esercizio userai i risultati del tuo modello di regressione logistica, telecom_results, per calcolare un set personalizzato di metriche di prestazione. Userai anche una matrice di confusione per calcolare in una volta sola tutte le metriche disponibili per la classificazione binaria in tidymodels.

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