Metriche di performance del modello

In questo esercizio userai le funzioni di metrica di yardstick per valutare le prestazioni del tuo modello sul dataset di test.

Quando hai adattato un modello di regressione logistica ai dati delle telecomunicazioni nel Capitolo 2, hai previsto canceled_service usando avg_call_mins, avg_intl_mins e monthly_charges. La sensibilità del modello era 0.42 mentre la specificità era 0.895.

Ora che hai incorporato tutte le variabili predittive disponibili tramite feature engineering, puoi confrontare le prestazioni del nuovo modello con i risultati precedenti.

I risultati del tuo modello, telecom_results, sono già stati caricati nella tua sessione.