Addestramento del modello e predizione
Hai già preprocessato i tuoi insiemi di dati di training e di test nell’esercizio precedente. Avendo integrato il feature engineering nel tuo workflow di modellazione, puoi usare tutte le variabili predittive disponibili nei dati sulle telecomunicazioni!
Il prossimo passo è addestrare il tuo modello di regressione logistica e usarlo per ottenere predizioni sul nuovo insieme di test preprocessato.
I tuoi insiemi di dati preprocessati di training e di test, telecom_training_prep e telecom_test_prep, così come l’oggetto modello, logistic_model, sono stati caricati nella tua sessione.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione con tidymodels in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)