Processo completo di adattamento del modello con last_fit()
In questo esercizio allenerai e valuterai le prestazioni di un modello di regressione lineare che predice selling_price usando tutti i predittori disponibili nella tibble home_sales.
Questo esercizio ti permette di svolgere l’intero processo di adattamento del modello con tidymodels, dalla definizione dell’oggetto modello alla valutazione delle sue prestazioni sui dati di test.
All’inizio del capitolo hai creato un oggetto rsample chiamato home_split passando la tibble home_sales a initial_split(). L’oggetto home_split contiene le istruzioni per suddividere casualmente home_sales in insieme di addestramento e di test.
La tibble home_sales e l’oggetto home_split sono stati caricati in questa sessione.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione con tidymodels in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)