Raccogliere le previsioni e creare metriche personalizzate
Usare il workflow di modellazione last_fit() fa risparmiare tempo anche nel raccogliere le previsioni del modello. Invece di creare manualmente una tibble con i risultati del modello, ci sono funzioni helper che estraggono queste informazioni in automatico.
In questo esercizio userai il modello addestrato, telecom_last_fit, per creare una tibble con i risultati del modello sul dataset di test e per calcolare metriche di performance personalizzate.
Il tuo modello addestrato, telecom_last_fit, è già stato caricato in questa sessione.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione con tidymodels in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Collect predictions
last_fit_results <- telecom_last_fit %>%
___
# View results
last_fit_results