Cross validation con la regressione logistica
La cross validation ti permette di confrontare il profilo di prestazioni di più tipi di modelli. È utile nelle fasi iniziali della modellazione, quando cerchi di capire quale modello si adatta meglio ai tuoi dati.
In questo esercizio eseguirai la cross validation sui dati loans_training usando la regressione logistica e confronterai i risultati con il tuo modello ad albero decisionale.
Gli oggetti loans_folds e loans_metrics dell’esercizio precedente sono già stati caricati nella tua sessione. Anche la tua recipe di feature engineering della sezione precedente, loans_recipe, è stata caricata.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione con tidymodels in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
logistic_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___