Calcolare le metriche dalla confusion matrix

La confusion matrix di un modello di classificazione binaria elenca il numero di previsioni corrette e incorrette ottenute sul dataset di test ed è utile per valutare le prestazioni del modello.

Supponi di aver addestrato un modello di classificazione che predice se i clienti annulleranno il loro servizio presso un'azienda di telecomunicazioni e di aver ottenuto la seguente confusion matrix sul dataset di test. Qui yes rappresenta la classe positiva, mentre no rappresenta la classe negativa.

Scegli l'affermazione vera tra le opzioni qui sotto.