Adattare un modello di regressione lineare
Il pacchetto parsnip offre una sintassi unificata per l’addestramento dei modelli in R.
Con parsnip, è semplice definire modelli usando i vari pacchetti, o motori (engines), presenti nell’ecosistema R.
In questo esercizio definirai un oggetto di regressione lineare parsnip e allenerai il modello per predire selling_price usando home_age e sqft_living come variabili predittive dai dati home_sales.
I tibble home_training e home_test che hai creato nella lezione precedente sono già stati caricati in questa sessione.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione con tidymodels in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>%
# Set the model engine
___ %>%
# Set the model mode
___