Finalizzare un workflow
Per integrare l'hyperparameter tuning nel tuo processo di modellazione, è necessario selezionare una combinazione di iperparametri ottimale in base al valore medio di una metrica di prestazione. Solo allora potrai finalizzare il workflow di tuning e adattare il modello finale.
In questo esercizio esplorerai i modelli con le migliori prestazioni ottenuti dal tuo hyperparameter tuning e finalizzerai l'oggetto workflow di tuning.
Gli oggetti dt_tuning e loans_tune_wkfl della sessione precedente sono già stati caricati nel tuo ambiente.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione con tidymodels in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Display 5 best performing models
dt_tuning %>%
___(metric = ___, n = ___)