Abbiamo già importato pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt per te. Abbiamo anche reso disponibile la variabile tickers, che contiene il Stock Symbol per ciascun componente dell'indice come list.

Stampa tickers per verificare che il contenuto corrisponda al tuo risultato dell'esercizio precedente.
Usa pd.read_csv() per importare 'stock_prices.csv', effettuando il parsing della colonna 'Date' e impostando anche la colonna 'Date' come indice prima di assegnare il risultato a stock_prices. Ispeziona il risultato usando .info().
Calcola il rendimento del prezzo per i componenti dell'indice dividendo l'ultima riga di stock_prices per la prima, sottraendo 1 e moltiplicando per 100. Assegna il risultato a price_return.
Traccia un grafico a barre orizzontali dei rendimenti ordinati con il titolo Stock Price Returns.

Valuta le prestazioni dell'indice

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