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Importa le informazioni sui prezzi dei componenti dell'indice

Ora userai i simboli azionari delle aziende che hai selezionato nell'esercizio precedente per calcolare i rendimenti di ciascuna azienda.

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione di serie temporali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo già importato pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt per te. Abbiamo anche reso disponibile la variabile tickers, che contiene il Stock Symbol per ciascun componente dell'indice come list.

  • Stampa tickers per verificare che il contenuto corrisponda al tuo risultato dell'esercizio precedente.
  • Usa pd.read_csv() per importare 'stock_prices.csv', effettuando il parsing della colonna 'Date' e impostando anche la colonna 'Date' come indice prima di assegnare il risultato a stock_prices. Ispeziona il risultato usando .info().
  • Calcola il rendimento del prezzo per i componenti dell'indice dividendo l'ultima riga di stock_prices per la prima, sottraendo 1 e moltiplicando per 100. Assegna il risultato a price_return.
  • Traccia un grafico a barre orizzontali dei rendimenti ordinati con il titolo Stock Price Returns.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return   


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