Calcola il contributo di ogni azione all'indice

Hai costruito con successo l'indice ponderato per valore. Ora vediamo come si è comportato nel periodo 2010-2016.

Determiniamo anche quanto ciascuna azione ha contribuito al rendimento dell'indice.

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione di serie temporali in Python

Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo già importato pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt per te. Abbiamo anche caricato components e l'index con cui hai lavorato nell'esercizio precedente.

Dividi l'ultimo valore di index per il primo, sottrai 1 e moltiplica per 100. Assegna il risultato a index_return e stampalo.
Seleziona la colonna 'Market Capitalization' da components.
Calcola la market cap totale per tutti i componenti e assegnala a total_market_cap.
Dividi la market cap dei componenti per total_market_cap per calcolare i pesi dei componenti, assegnali a weights e stampa weights con i valori ordinati nell'ordine predefinito (crescente).
Moltiplica weights per index_return per calcolare il contributo per componente, ordina i valori in ordine crescente e traccia il risultato come grafico a barre orizzontali.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Calculate and print the index return here
index_return = ____
print(____)

# Select the market capitalization
market_cap = ____

# Calculate the total market cap
total_market_cap = ____

# Calculate the component weights, and print the result
weights = ____
print(____)

# Calculate and plot the contribution by component

Modifica ed esegui il codice