Converti dati mensili in dati settimanali

Nel video hai imparato come usare .reindex() per adattare una serie temporale esistente a un DateTimeIndex con una frequenza diversa.

Esercitiamoci creando dei dati mensili e poi convertendoli in frequenza settimanale applicando varie opzioni di riempimento.

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione di serie temporali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo già importato pandas come pd per te. Abbiamo anche definito le date di start e end.

Crea monthly_dates usando pd.date_range con start, end e l'alias di frequenza 'M'.
Crea e stampa la pd.Series monthly, passando la lista [1, 2] come argomento data e usando monthly_dates come index.
Crea weekly_dates usando pd.date_range con start, end e l'alias di frequenza 'W'.
Applica .reindex() a monthly tre volte: prima senza opzioni aggiuntive, poi con bfill e poi con ffill, facendo print() di ciascun risultato.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Set start and end dates
start = '2016-1-1'
end = '2016-2-29'

# Create monthly_dates here
monthly_dates = ____

# Create and print monthly here
monthly = ____
print(____)

# Create weekly_dates here
weekly_dates = ____

# Print monthly, reindexed using weekly_dates
print(____)
print(____)
print(____)

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