Confrontare i prezzi azionari con un benchmark

Nel video hai anche visto come confrontare la performance di vari titoli con un benchmark. Ora imparerai qualcosa in più sul mercato azionario confrontando le tre aziende più grandi del NYSE con il Dow Jones Industrial Average, che contiene le 30 maggiori società statunitensi.

Le tre aziende più grandi del NYSE sono:

Company	Stock Ticker
Johnson & Johnson	JNJ
Exxon Mobil	XOM
JP Morgan Chase	JPM

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione di serie temporali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo già importato pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt.

Usa pd.read_csv() per importare 'nyse.csv' e 'dow_jones.csv', creando per ciascuno un DatetimeIndex dalla colonna 'date' usando parse_dates e index_col, e assegna il risultato rispettivamente a stocks e dow_jones.
Usa pd.concat() con axis=1 per combinare stocks e dow_jones e assegna il risultato a data. Ispeziona .info() di data.
Dividi data per il primo valore di ciascuna serie, moltiplica per 100 e traccia il risultato.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import stock prices and index here
stocks = ____
dow_jones = ____

# Concatenate data and inspect result here
data = ____
print(____)

# Normalize and plot your data here

Modifica ed esegui il codice