Confronta i prezzi medi mensili delle azioni di Facebook e Google

Ora applicherai le nuove competenze di resampling alle serie giornaliere dei prezzi azionari di Facebook e Google per il periodo 2015-2016, per confrontare l’andamento delle medie mensili.

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione di serie temporali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo di nuovo importato pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt per te.

Usa pd.read_csv() per importare 'stocks.csv' e imposta un DateTimeIndex basato sulla colonna 'date' usando parse_dates e index_col; assegna il risultato a stocks e ispezionalo con .info().
Crea monthly_average applicando .resample() con frequenza mensile a data, usando .mean() per aggregare. Traccia il risultato usando subplots.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Modifica ed esegui il codice