Salva la tua analisi in più fogli di lavoro Excel

Ora che hai completato l’analisi, potresti voler salvare tutti i risultati in un’unica cartella di lavoro Excel.

Esercitiamoci a esportare vari DataFrame in più fogli di lavoro di Excel.

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione di serie temporali in Python

Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo già importato pandas come pd per te. Abbiamo anche caricato sia le serie storiche dei prezzi dei titoli che compongono l’indice nella variabile stock_prices, sia l’indice in index.

Ispeziona sia index sia stock_prices usando .info().
Usa .join() per combinare index con stock_prices e assegna a data.
Applica .pct_change() a data e assegna a returns.
Crea pd.ExcelWriter e usa with per esportare data e returns in Excel con sheet_names uguali ai rispettivi nomi.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Modifica ed esegui il codice