Esplora e ripulisci le informazioni sulle aziende quotate
Per iniziare a costruire un indice basato sul valore di mercato, lavorerai con le informazioni combinate sulle società quotate nelle tre principali borse statunitensi: NYSE, NASDAQ e AMEX.
In questo esercizio e nel prossimo, calcolerai i pesi basati sulla capitalizzazione di mercato per questi titoli.
Abbiamo già importato pandas come pd e caricato il set di dati listings con le informazioni di quotazione da NYSE, NASDAQ e AMEX. La colonna 'Market Capitalization' è già espressa in milioni di USD.
Questo esercizio fa parte del corso
Elaborazione di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Ispeziona
listingsusando.info(). - Sposta la colonna
'Stock Symbol'nell'indice (inplace). - Elimina da
listingstutte le aziende con informazioni'Sector'mancanti. - Seleziona le aziende con anno di IPO precedente al 2019.
- Ispeziona il risultato delle modifiche appena fatte usando
.info(). - Mostra il numero di aziende per
'Sector'usando.groupby()e.size(). Ordina l'output in ordine decrescente.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Inspect listings
print(____)
# Move 'stock symbol' into the index
# Drop rows with missing 'sector' data
# Select companies with IPO Year before 2019
listings = ____
# Inspect the new listings data
print(____)
# Show the number of companies per sector
print(____)