Interpreta debt/PIL e confrontalo con la disoccupazione

Ora che hai imparato a interpolare le serie temporali, puoi applicare questa nuova abilità alla serie trimestrale debt/PIL e confrontare il risultato con il tasso di disoccupazione mensile.

Questo esercizio fa parte del corso

Elaborazione di serie temporali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo importato pandas come pd e matplotlib.pyplot come plt per te.

Usa pd.read_csv() per importare 'debt_unemployment.csv', creando un DateTimeIndex dalla colonna 'date' usando parse_dates e index_col, e assegna il risultato a data. Esegui print() su .info() dei dati.
Applica .interpolate() a data e assegna il risultato a interpolated, poi ispeziona il risultato.
Traccia interpolated con 'Unemployment' sull'asse secondary_y.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Modifica ed esegui il codice