Grafici degli effetti
Un modo per capire meglio l’effetto marginale di una variazione unitaria nel rapporto di prezzo è usare il modello di risposta logistica con alcuni valori tipici e rappresentare graficamente le previsioni.
Puoi farlo usando la funzione cplot() del pacchetto margins. La funzione cplot() prende in input l’oggetto logistic.model, il nome della variabile predittiva e i corrispondenti valori tipici come argomenti. Supponi che i valori tipici per price.ratio siano nell’intervallo da -2 a 2. Poiché vuoi analizzare le previsioni solo per alcuni valori, definisci una sequenza di numeri da -2 a 2 con incrementi di 0.50 usando la funzione seq().
Questo esercizio fa parte del corso
Creare modelli di risposta in R
Istruzioni dell'esercizio
- Definisci una sequenza di numeri da
-2a2con incrementi di0.50usando la funzioneseq(). Assegna il risultato a un oggetto chiamatox. - Traccia le probabilità di acquisto previste dati
"price.ratio"exusando la funzionecplot().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)