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Prestazioni predittive

Puoi usare il tuo modello per fare previsioni a qualsiasi livello di prezzo scelto. Ottenere previsioni ragionevoli dipende dalla correttezza dell'assunzione che le vendite in volume e il prezzo unitario siano linearmente correlati.

Visualizzerai la relazione tra SALES e PRICE in un semplice scatterplot usando la funzione plot(). Proprio come lm(), anche plot() può operare sulla formula SALES ~ PRICE e creerà il grafico richiesto. Poi aggiungi le previsioni del modello usando la funzione abline(), che aggiunge una retta specificata in forma intercetta delle vendite/pendenza del prezzo quando applicata all'oggetto linear.model.

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Creare modelli di risposta in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Visualizza la relazione tra SALES e PRICE usando la funzione plot().
  • Di nuovo, spiega SALES tramite PRICE e assegna il risultato a un oggetto chiamato linear.model.
  • Aggiungi le previsioni del modello applicando la funzione abline() all'oggetto linear.model.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
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